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顧問與培訓

如果您希望在不聘請全職員工的情況下獲得關於 AI 安全的戰略指導,請選擇我們的顧問與培訓服務。我們結合了 Harvard Kennedy School 的政策專業知識與陸軍網絡行動經驗,構建既能滿足監管機構要求,又不易被對手攻破的安全體系。

顧問與培訓的運作方式

我們與您的團隊深入合作,了解您的 AI 項目、法規遵循義務和風險承受能力。隨後,我們為您量身打造治理架構、技術控制措施和運營流程。

典型的合作流程:

  1. 現況調研: 訪談利益相關者、盤點 AI 系統、記錄當前狀態
  2. 差距分析: 對標合規架構(NIST AI RMF、EU AI Act、內部政策)
  3. 路線圖制定: 包含工作量評估的優先級建議
  4. 實施支援: 實地協助構建我們建議的方案
您將獲得
  • AI 系統資產清單與風險評估
  • 對標相關標準架構的差距分析
  • 定制的治理政策與流程
  • 具備優先順序的實施路線圖
  • 員工培訓材料
  • 面向董事會的 AI 風險態勢簡報
適用對象
  • 正在採用 AI 但缺乏專職 AI 安全人員的機構
  • 正在準備應對特定 AI 法規的合規團隊
  • 將 AI 納入其風險管理計劃的 CISO
  • 尋求拓展企業級或政府客戶的初創企業
服務限制
  • 僅限諮詢顧問服務:我們協助設計,您負責具體實施
  • 不可替代監管事務的法律顧問意見
  • 不包含技術滲透測試(請參閱 Moyo)

顧問諮詢與培訓服務比較

交付項目 快速啟動 計畫建置 常年顧問
AI 系統盤點 ✓ ✓ 依需求提供
框架差距分析 ✓ ✓ 依需求提供
客製化政策 基於範本 完全客製化 視需要提供
實施藍圖 ✓ ✓ ,
員工培訓 , ✓ 加購項目
董事會簡報 , ✓ 加購項目
持續性諮詢 30 天 90 天 持續提供

生成式 AI 優化 (GEO)

使用者尋找資訊的方式正在改變。當有人向 LLM 詢問「哪家是最好的 AI 資安公司?」時,您的機構會出現在回答中嗎?生成式 AI 優化(GEO)可確保當 AI 助理回答您領域內的問題時,您的品牌、產品與專業知識都能被看見。

我們的 GEO 流程:

  1. 審核在 GPT-4、Claude、Gemini 與 Perplexity 上的目前 LLM 能見度
  2. 分析競爭對手在 AI 生成回答中的曝光情況
  3. 找出內容缺口與引用機會
  4. 制定提升 AI 可搜尋性的內容策略
  5. 監控並回報能見度變化

GEO 交付項目

  1. 基準能見度審核(50 個以上相關查詢)
  2. 競爭對手分析報告
  3. 附帶具體範例的內容建議
  4. llms.txt 與結構化資料導入
  5. 每月能見度追蹤儀表板

常見問題 (FAQ)

如何從零開始建立 AI 安全計畫?

首先進行資產盤點(存在哪些 AI 系統?),接著進行風險評估(可能出現什麼問題?),然後實施控制措施(如何預防/偵測問題?)。我們的計畫建置服務將透過範本、範例和實作指導,引導您完成各個階段。

我的公司應該遵守哪些 AI 規範?

這取決於您所在的產業與地理區域。美國聯邦承包商:NIST AI RMF。歐盟業務營運:2026 年 8 月前的 EU AI Act。醫療保健領域:HIPAA + FDA 指引。金融領域:SEC 網路規則 + 模型風險指引。我們會將您的實際情況與適用的規範要求進行對應。

我該如何說服董事會重視 AI 安全?

從商業角度切入:AI 造成損害所帶來的法律責任風險、監管罰款、競爭情報外洩、聲譽受損。我們的董事會簡報包含特定行業的範例以及量化的風險情境。

AI 治理的投資報酬率 (ROI) 為何?

避免單一重大事件(監管罰款、資料外洩、公關危機)所省下的成本,通常超過年度治理投資的 10 倍。此外,成熟的 AI 治理日益成為贏得企業與政府合約的必要條件。我們可協助您計算專屬的 ROI 案例。

如何讓我的公司出現在 ChatGPT 的回覆中?

大型語言模型 (LLM) 的內容取材自網路內容、引用和結構化資料。我們的 GEO 服務專為 LLM 訓練管道最佳化您的內容:權威反向連結、結構化綱要、llms.txt 檔案,以及模型更傾向引用的內容模式。

你們是否協助實施 NIST AI RMF?

是的。我們已將 NIST AI RMF 對應至各個功能(Govern、Map、Measure、Manage)的實務控制措施。我們的計畫建置服務包含針對貴機構的 AI 風險設定檔量身打造的完整 RMF 差距分析與實施藍圖。

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