Joseki: WrapperHub
開啟應用程式 →專為已版本化、已測試且受治理的 LLM 行為套件所打造的註冊中心：將提示詞、微調、適配器、評估與安全策略封裝為單一可重複使用且具可稽核性的單元。
由 SenTeGuard 打造。目前處於搶先體驗階段：加入候補名單以獲取 2026 年夏季資格。
閱讀我們的介紹文章：認識 Joseki →問題所在
AI 團隊早已不再只依賴一次性提示詞。提示詞散落在文件裡，微調配置存放在筆記本中，評估套件被埋在代碼庫深處，而安全規則僅存在於供應商的儀表板上。
每次更換模型都意味著從頭構建。每次工作交接都意味著將提示詞複製到 Slack。每次稽核都意味著翻查 git 歷史記錄。目前缺乏一套標準方法來封裝、版本化或共享 LLM 部署的完整行為。
解決方案
Joseki WrapperHub 讓您能夠建立行為套件（Behavior Packages）：這些已版本化的套件組合完整涵蓋了 LLM 應如何運行的所有要素：
- PromptSpec：系統提示詞、範本與範例
- FineTuneSpec：訓練配方與配置
- EvalSpec：評估套件與基準測試
- SafetySpec：安全策略與防護欄
- LicenseSpec：使用條款與署名要求
- EvidencePackage：來源溯源與稽核產物
主要功能
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存活分數（Liveness Score）
每個套件都針對個別模型帶有以時間加權的「正常運作 / 已損壞」分數，由社群即時更新。讓您立刻清楚提示詞在哪些模型上依然有效：以及哪些模型在今天早晨已經失效。
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版本化註冊中心
在將行為套件投入生產環境之前，先進行安裝、檢查與評估。套件簽名、產物雜湊值和授權元數據隨每個版本一同傳遞，確保防篡改的完整性。
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信譽系統
持續維護其套件的創作者將累積信譽，並轉化為 Go 風格的級位 / 段位排名：如同 Stack Overflow 獎勵持續貢獻者的方式。
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數據套件（Data Packs）
與提示詞打包在一起的具體範疇資料集。像代碼一樣進行版本化、雜湊處理與授權，使模型所需的數據具備與提示詞相同的可攜性。
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CLI 優先
joseki install、joseki inspect, andjoseki eval將開發者熟知的套件管理體驗引入 LLM 行為管理。 -
內建治理機制
每次發佈版本時均進行自動化安全檢查。提供用於稽核與溯源的證據套件。授權元數據隨每次下載完整附帶。
獲取搶先體驗資格
Joseki:WrapperHub 將於 2026 年夏季推出。加入候補名單，成為首批發布與安裝行為套件的使用者。