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Beratung und Schulung

Wenn Sie strategische Beratung zur KI-Sicherheit wünschen, ohne ein Vollzeitteam einstellen zu müssen, wählen Sie unsere Beratung und Schulung. Wir kombinieren die Policy-Expertise der Harvard Kennedy School mit militärischer Cyber-Operations-Erfahrung, um Programme zu entwickeln, die sowohl Regulierungsbehörden zufriedenstellen als auch von Angreifern nicht leicht überwunden werden können.

So funktionieren Beratung und Schulung

Wir binden uns direkt in Ihr Team ein, um Ihre KI-Initiativen, regulatorischen Verpflichtungen und Ihre Risikobereitschaft zu verstehen. Anschließend entwickeln wir maßgeschneiderte Governance-Frameworks, technische Kontrollen und betriebliche Verfahren.

Typischer Ablauf eines Projekts:

  1. Bestandsaufnahme: Befragung von Stakeholdern, Inventarisierung von KI-Systemen, Dokumentation des Ist-Zustands
  2. Gap-Analyse: Abgleich mit Rahmenwerken (NIST AI RMF, EU AI Act, interne Richtlinien)
  3. Roadmap-Entwicklung: Priorisierte Empfehlungen mit Aufwandsschätzungen
  4. Implementierungsunterstützung: Praktische Unterstützung bei der Umsetzung unserer Empfehlungen
Was Sie erhalten
  • Inventar der KI-Systeme und Risikobewertung
  • Gap-Analyse anhand relevanter Rahmenwerke
  • Maßgeschneiderte Governance-Richtlinien und -Verfahren
  • Implementierungs-Roadmap mit Priorisierung
  • Schulungsmaterialien für Mitarbeitende
  • Präsentationsunterlagen für den Vorstand zur KI-Risikolage
Für wen es gedacht ist
  • Organisationen, die KI einführen, ohne eigenes KI-Sicherheitspersonal zu haben
  • Compliance-Teams, die sich auf KI-spezifische Regulierungen vorbereiten
  • CISOs, die KI in ihre Risikomanagementprogramme aufnehmen
  • Start-ups, die Unternehmens- oder Behördenkunden ansprechen möchten
Einschränkungen
  • Reine Beratung: Wir unterstützen bei der Konzeption, Sie setzen um
  • Kein Ersatz für Rechtsberatung bei regulatorischen Angelegenheiten
  • Umfasst keine technischen Penetrationstests (siehe Moyo)

Vergleich der Beratungs- und Schulungsangebote

Leistungsumfang Quick Start Program Build Retainer
Inventarisierung von KI-Systemen ✓ ✓ Auf Anfrage
Framework-Gap-Analyse ✓ ✓ Auf Anfrage
Maßgeschneiderte Richtlinien Vorlagenbasiert Vollständig maßgeschneidert Nach Bedarf
Implementierungs-Roadmap ✓ ✓ ,
Mitarbeiterschulung , ✓ Zusatzoption
Vorstandspräsentation , ✓ Zusatzoption
Laufende Beratung 30 Tage 90 Tage Fortlaufend

Generative AI Optimization (GEO)

Die Art und Weise, wie Nutzer Informationen finden, verändert sich grundlegend. Wenn jemand ein LLM fragt: „Was ist das beste Unternehmen für KI-Sicherheit?“, erscheint Ihre Organisation dann in der Antwort? Generative AI Optimization stellt sicher, dass Ihre Marke, Ihre Produkte und Ihre Expertise sichtbar sind, wenn KI-Assistenten Fragen in Ihrem Fachbereich beantworten.

Unser GEO-Prozess:

  1. Prüfung der aktuellen LLM-Sichtbarkeit über GPT-4, Claude, Gemini und Perplexity
  2. Analyse der Präsenz von Mitbewerbern in KI-generierten Antworten
  3. Identifizierung von Inhaltslücken und Zitierchancen
  4. Entwicklung einer Content-Strategie für die KI-Auffindbarkeit
  5. Überwachung von und Berichterstattung über Veränderungen der Sichtbarkeit

GEO-Ergebnisse

  1. Audit der Basissichtbarkeit (50+ relevante Abfragen)
  2. Bericht zur Wettbewerbsanalyse
  3. Inhaltsempfehlungen mit konkreten Beispielen
  4. Implementierung von llms.txt und strukturierten Daten
  5. Monatliches Dashboard zur Sichtbarkeitsverfolgung

Häufig gestellte Fragen

Wie baue ich ein KI-Sicherheitsprogramm von Grund auf auf?

Beginnen Sie mit der Bestandsaufnahme (welche KI-Systeme existieren?), gefolgt von einer Risikobewertung (was könnte schiefgehen?) und Kontrollen (wie verhindern/erkennen wir Probleme?). Unser Program Build-Engagement begleitet Sie durch jede Phase mit Vorlagen, Beispielen und praktischer Anleitung.

Welche KI-Regulierungen muss mein Unternehmen einhalten?

Das hängt von Ihrer Branche und Region ab. US-Bundesauftragnehmer: NIST AI RMF. EU-Geschäftstätigkeit: EU AI Act bis August 2026. Gesundheitswesen: HIPAA + FDA-Leitlinien. Finanzwesen: SEC-Cyber-Regeln + Leitlinien zu Modellrisiken. Wir ordnen Ihre Situation den geltenden Anforderungen zu.

Wie überzeuge ich meinen Vorstand davon, dass KI-Sicherheit wichtig ist?

Formulieren Sie es in geschäftlichen Begriffen: Haftungsrisiken durch KI-verursachte Schäden, behördliche Bußgelder, Abfluss von Wettbewerbsinformationen, Reputationsverlust. Unsere Vorstandspräsentation enthält branchenspezifische Beispiele und quantifizierte Risikoszenarien.

Wie hoch ist der ROI von KI-Governance?

Die Vermeidung eines einzigen wesentlichen Vorfalls (behördliche Strafe, Datenschutzverletzung, PR-Krise) übersteigt in der Regel das Zehnfache der jährlichen Governance-Investition. Zudem wird eine ausgereifte KI-Governance zunehmend zur Voraussetzung für den Gewinn von Unternehmens- und Regierungsaufträgen. Wir helfen Ihnen, Ihren spezifischen ROI-Fall zu berechnen.

Wie sorge ich dafür, dass mein Unternehmen in den Antworten von ChatGPT auftaucht?

LLMs stützen sich auf Webinhalte, Zitate und strukturierte Daten. Unser GEO-Service optimiert Ihre Inhalte für LLM-Trainingspipelines: autoritative Backlinks, strukturierte Schemas, llms.txt-Dateien und Inhaltsmuster, die Modelle mit höherer Wahrscheinlichkeit zitieren.

Helfen Sie bei der Implementierung des NIST AI RMF?

Ja. Wir haben das NIST AI RMF auf praktische Kontrollen für jede Funktion abgebildet (Govern, Map, Measure, Manage). Unser Program Build umfasst eine vollständige RMF-Gap-Analyse und eine Implementierungs-Roadmap, die auf das KI-Risikoprofil Ihres Unternehmens zugeschnitten ist.

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Einblicke in Richtlinien und Strategien aus unserem Blog:

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