Joseki: WrapperHub
App öffnen →Eine Registry für versionierte, getestete und kontrollierte LLM-Verhaltenspakete: Prompts, Fine-Tunes, Adapter, Evals und Sicherheitsrichtlinien, verpackt als eine wiederverwendbare, auditierbare Einheit.
Entwickelt von SenTeGuard. Derzeit im Early Access: Tragen Sie sich in die Warteliste ein für Sommer 2026.
Lesen Sie unseren Einführungsbeitrag: Joseki kennenlernen →Das Problem
KI-Teams sind über einmalige Prompts hinausgewachsen. Prompts liegen in Dokumenten verstreut. Fine-Tune-Konfigurationen verstauben in Notebooks. Eval-Suites sind in Repositories vergraben. Sicherheitsregeln existieren nur in Dashboards von Drittanbietern.
Jeder Modellwechsel bedeutet, von Grund auf neu anzufangen. Jede Übergabe bedeutet das Kopieren von Prompts in Slack. Jedes Audit erfordert das Durchsuchen des Git-Verlaufs. Es gibt keinen Standard, um das gesamte Verhalten eines LLM-Deployments zu paketieren, zu versionieren oder zu teilen.
Die Lösung
Joseki WrapperHub ermöglicht es Ihnen, Behavior Packages zu erstellen: versionierte Bundles, die alles erfassen, wie sich ein LLM verhalten sollte:
- PromptSpec: System-Prompts, Vorlagen und Beispiele
- FineTuneSpec: Trainingsrezepte und -konfigurationen
- EvalSpec: Evaluierungssuiten und Benchmarks
- SafetySpec: Sicherheitsrichtlinien und Guardrails
- LicenseSpec: Nutzungsbedingungen und Attribution
- EvidencePackage: Herkunfts- und Audit-Artefakte
Hauptfunktionen
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Liveness Score
Jedes Paket verfügt über einen aktualitätsgewichteten „Funktioniert / Defekt“-Score pro Modell, der von der Community in Echtzeit aktualisiert wird. Erfahren Sie sofort, auf welchen Modellen ein Prompt aktiv ist – und welche seit heute Morgen nicht mehr funktionieren.
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Versionierte Registry
Installieren, inspizieren und evaluieren Sie Verhaltenspakete, bevor Sie sie in der Produktion einsetzen. Paketsignaturen, Artefakt-Hashes und Lizenz-Metadaten sind in jeder Version enthalten – für manipulationssichere Integrität.
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Reputationssystem
Ersteller, die ihre Pakete pflegen, bauen eine Reputation auf, die sich in einem Rang nach dem Vorbild von Go (Kyu / Dan) widerspiegelt – genau so, wie Stack Overflow beständige Mitwirkende belohnt.
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Data Packs
Zugeschnittene Datensätze, die zusammen mit den Prompts gebündelt werden. Versioniert, gehasht und lizenziert wie Code, damit die Daten, die Ihr Modell benötigt, genauso portabel sind wie der Prompt selbst.
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CLI First
joseki install,joseki inspect, andjoseki evalbringen das Paketmanagement-Erlebnis, das Entwickler bereits kennen, in die Steuerung von LLM-Verhalten. -
Integrierte Governance
Automatisierte Sicherheitsprüfungen bei jeder Versionsveröffentlichung. Evidence-Pakete für Auditierung und Nachvollziehbarkeit der Herkunft. Lizenz-Metadaten, die mit jedem Download mitgeliefert werden.
Frühzeitigen Zugang erhalten
Joseki:WrapperHub startet im Sommer 2026. Treten Sie der Warteliste bei, um zu den Ersten zu gehören, die Behavior Packages veröffentlichen und installieren.