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咨询与培训

如果您希望在不聘请全职团队的情况下获得关于 AI 安全的战略指导,请选择我们的咨询与培训服务。我们将 Harvard Kennedy School 的政策专业知识与陆军网络作战经验相结合,构建既能满足监管机构要求又不易被对手攻破的防护体系。

咨询与培训的运作方式

我们与您的团队紧密协作,深入了解您的 AI 项目、合规义务和风险承受能力。随后,我们量身构建治理框架、技术控制措施和操作规程。

典型服务流程:

  1. 现状调研:访谈相关利益方、清点 AI 系统资产、记录当前状态
  2. 差距分析:对照合规框架进行比对(NIST AI RMF、EU AI Act、内部策略)
  3. 路线图制定:提供包含工作量估算的按优先级排序建议
  4. 实施支持:协助构建我们所建议的方案并提供实操指导
您将获得
  • AI 系统清单与风险评估
  • 对照相关框架的差距分析
  • 定制的治理策略和操作规程
  • 附带优先级排序的实施路线图
  • 员工培训材料
  • 面向董事会的 AI 风险态势汇报材料
适用对象
  • 正在采用 AI 但缺乏专门 AI 安全人员的组织
  • 正在为针对性 AI 监管做合规准备的团队
  • 将 AI 纳入其风险管理计划的 CISO
  • 寻求企业级或政府客户的初创公司
服务局限
  • 仅供咨询建议:我们协助设计,由您负责实施
  • 不能替代针对合规事务的法律顾问服务
  • 不包括技术渗透测试(请参阅 Moyo)

咨询与培训服务对比

交付成果 快速启动 方案构建 常年顾问
AI 系统资产盘点 ✓ ✓ 按需提供
合规框架差距分析 ✓ ✓ 按需提供
定制策略制定 基于模板 完全定制 视需要而定
落地实施路线图 ✓ ✓ ,
员工培训 , ✓ 附加项
董事会汇报演示 , ✓ 附加项
持续咨询支持 30 天 90 天 持续支持

生成式 AI 优化 (GEO)

用户获取信息的方式正在发生改变。当有人向 LLM 询问“哪家是最好的 AI 安全公司?”时,您的机构会出现在回答中吗?生成式 AI 优化(GEO)可确保在 AI 助手回答您所在领域的专业问题时,您的品牌、产品与专业实力能够清晰可见。

我们的 GEO 流程:

  1. 针对 GPT-4、Claude、Gemini 和 Perplexity 进行当前的 LLM 可见度审计
  2. 分析竞争对手在 AI 生成回答中的曝光情况
  3. 识别内容空白与引用获取机会
  4. 制定提升 AI 可发现性的内容策略
  5. 监测并定期汇报可见度变化

GEO 交付成果

  1. 基准可见度审计(涵盖 50+ 相关查询)
  2. 竞争对手分析报告
  3. 包含具体示例的内容优化建议
  4. llms.txt 及结构化数据实施部署
  5. 月度可见度追踪仪表板

常见问题

如何从零开始构建 AI 安全计划?

首先从资产盘点开始(存在哪些 AI 系统?),然后进行风险评估(可能出现什么问题?),接着制定控制措施(我们如何预防/发现问题?)。我们的 Program Build 咨询服务将通过模板、实际案例和实操指导,带领您走过每个阶段。

我的公司应该遵守哪些 AI 监管法规?

这取决于您所在的行业和地区。美国联邦承包商需遵循:NIST AI RMF。欧盟业务需遵循:2026年8月前生效的 EU AI Act。医疗健康领域:HIPAA + FDA 指南。金融领域:SEC 网络安全规则 + 模型风险指南。我们会根据您的实际情况映射适用的合规要求。

我该如何说服董事会重视 AI 安全?

从业务角度进行阐述:AI 引发损害带来的法律责任风险、监管罚款、竞争情报泄露、声誉受损等。我们的董事会汇报方案包含特定行业的案例以及量化的风险场景分析。

AI 治理的投资回报率(ROI)是多少?

避免一次重大事件(如监管罚款、数据泄露、公关危机)所挽回的损失,通常超过年度治理投入的 10 倍以上。此外,成熟的 AI 治理日益成为赢得大型企业及政府合同的必备条件。我们可以协助您测算具体的 ROI 情况。

如何让我的公司出现在 ChatGPT 的回答中?

LLM 从网页内容、引用和结构化数据中提取信息。我们的 GEO 服务针对 LLM 训练流程优化您的内容:建立权威反向链接、结构化模式、llms.txt 文件,以及模型更倾向于引用的内容模式。

你们是否协助实施 NIST AI RMF?

是的。我们已将 NIST AI RMF 映射为针对各个职能(治理 Govern、映射 Map、度量 Measure、管理 Manage)的实用控制措施。我们的 Program Build 包含完整的 RMF 差距分析,以及针对贵组织 AI 风险画像量身定制的实施路线图。

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