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Joseki: WrapperHub

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一个用于版本化、经测试且受治理的 LLM 行为包注册表:将提示词、微调、适配器、评估和安全策略打包为一个可重用、可审计的独立单元。

由 SenTeGuard 构建。目前处于抢先体验阶段:加入候补名单,迎接 2026 年夏季发布。

阅读我们的介绍文章:认识 Joseki →

面临的问题

AI 团队已经不再满足于单次提示词。提示词散落在文档中。微调配置停留在笔记本里。评估套件深埋在代码仓库中。安全规则仅存在于供应商的控制台中。

每次更换模型都意味着要从头开始重构。每次交接都意味着要把提示词复制到 Slack 中。每次审计都意味着要翻阅 git 历史记录。目前尚无用于打包、版本控制或共享 LLM 部署全部行为的标准方式。

解决方案

Joseki WrapperHub 允许您创建行为包(Behavior Packages):捕获关于 LLM 应如何运作的所有细节的版本化捆绑包:

  • PromptSpec:系统提示词、模板和示例
  • FineTuneSpec:训练配方和配置
  • EvalSpec:评估套件和基准
  • SafetySpec:安全策略和防护栏
  • LicenseSpec:使用条款和署名要求
  • EvidencePackage:出处证明和审计工件

核心特性

  • 活跃度评分

    每个包都针对各模型带有一个按时效加权的“正常 / 损坏”评分,由社区实时更新。立即了解某个提示词在哪些模型上依然有效:以及哪些在今天早上失效了。

  • 版本化注册表

    在生产环境中使用之前,先安装、检查并评估行为包。包签名、工件哈希和许可证元数据随每个版本一同提供,确保防篡改的完整性。

  • 声誉系统

    维护其包的创作者可以积累声誉,进而晋升为 Go 风格的级位 / 段位:正如 Stack Overflow 奖励持续贡献者的方式一样。

  • 数据包

    与提示词捆绑在一起的限定范围数据集。像代码一样进行版本控制、哈希处理和许可授权,使您的模型所需的数据与提示词本身一样便携。

  • CLI 优先

    joseki install、joseki inspect, and joseki eval 将开发者熟知的包管理体验带入 LLM 行为领域。

  • 内置治理

    每次发布版本时都会执行自动化安全检查。提供用于审计和出处追踪的证据包。许可证元数据随每次下载一并提供。

相关工作

WrapperHub 是 SenTeGuard 的相关工作:封装预期的模型行为,让团队可以共享一个版本,而非一次性的提示词。面向客户的产品为 MoyoMap 和 Moyo Scan。

获取抢先体验

Joseki:WrapperHub 将于 2026 年夏季推出。加入候补名单,成为首批发布和安装行为包的用户。

访问 Joseki →