컨설팅 및 교육
전담 팀을 채용하지 않고 AI 보안에 대한 전략적 지침을 얻고자 하신다면 당사의 컨설팅 및 교육을 선택하십시오. Harvard Kennedy School의 정책 전문성과 육군 사이버 작전 경험을 결합하여 규제 기관을 만족시키고 공격자가 쉽게 무너뜨릴 수 없는 프로그램을 구축해 드립니다.
컨설팅 및 교육 진행 방식
저희는 귀하의 팀과 긴밀히 협력하여 AI 이니셔티브, 규제 준수 의무, 위험 허용 범위를 파악합니다. 그런 다음 맞춤형 거버넌스 프레임워크, 기술적 통제 조치 및 운영 절차를 구축합니다.
일반적인 참여 절차:
- 디스커버리: 이해관계자 인터뷰, AI 시스템 인벤토리 작성, 현황 문서화
- 격차 분석: 프레임워크(NIST AI RMF, EU AI Act, 내부 정책) 대비 매핑
- 로드맵 수립: 예상 소요 리소스가 포함된 우선순위별 권장 사항 제시
- 구현 지원: 권장 사항 구축을 위한 실질적인 실무 지원
- 제공 내역
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- AI 시스템 인벤토리 및 위험 평가
- 관련 프레임워크 대비 격차 분석
- 맞춤형 거버넌스 정책 및 절차
- 우선순위가 포함된 구현 로드맵
- 임직원 교육 자료
- AI 위험 태세에 관한 이사회 보고용 프레젠테이션
- 대상 고객
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- 전담 AI 보안 인력 없이 AI를 도입하는 조직
- AI 관련 특정 규제에 대비하는 컴플라이언스 팀
- 위험 관리 프로그램에 AI를 추가하려는 CISO
- 엔터프라이즈 또는 정부 고객 확보를 목표로 하는 스타트업
- 제한 사항
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- 자문 전용: 설계는 당사가 지원하며, 구현은 고객이 직접 수행합니다
- 규제 관련 법적 조언을 대체하지 않습니다
- 기술 침투 테스트는 포함되지 않습니다 (Moyo 참조)
컨설팅 및 교육 서비스 비교
| 산출물 | Quick Start | Program Build | Retainer |
|---|---|---|---|
| AI 시스템 인벤토리 | ✓ | ✓ | 요청 시 제공 |
| 프레임워크 갭 분석 | ✓ | ✓ | 요청 시 제공 |
| 맞춤형 정책 | 템플릿 기반 | 완전 맞춤형 | 필요에 따라 제공 |
| 구현 로드맵 | ✓ | ✓ | , |
| 임직원 교육 | , | ✓ | 추가 옵션 |
| 이사회 보고 자료 | , | ✓ | 추가 옵션 |
| 상시 자문 | 30일 | 90일 | 지속 제공 |
Generative AI Optimization (GEO)
사용자가 정보를 찾는 방식이 변화하고 있습니다. 누군가 LLM에게 "최고의 AI 보안 기업은 어디인가요?"라고 물었을 때 귀사가 답변에 포함될 수 있을까요? Generative AI Optimization은 AI 비서가 해당 분야의 질문에 답변할 때 귀사의 브랜드, 제품 및 전문성이 노출되도록 보장합니다.
SenTeGuard의 GEO 프로세스:
- GPT-4, Claude, Gemini 및 Perplexity 전반의 현재 LLM 가시성 감사
- AI 생성 응답 내 경쟁사 노출 분석
- 콘텐츠 격차 및 인용 기회 식별
- AI 검색 가능성을 위한 콘텐츠 전략 수립
- 가시성 변화 모니터링 및 보고
GEO 산출물
- 기준 가시성 감사 (50개 이상의 관련 쿼리)
- 경쟁사 분석 보고서
- 구체적인 사례가 포함된 콘텐츠 권장 사항
- llms.txt 및 구조화된 데이터 구현
- 월간 가시성 추적 대시보드
FAQ
AI 보안 프로그램을 처음부터 구축하려면 어떻게 해야 하나요?
인벤토리 파악(어떤 AI 시스템이 존재하는가?)부터 시작하여, 리스크 평가(어떤 문제가 발생할 수 있는가?), 통제 조치 마련(문제를 어떻게 예방/감지할 것인가?) 순으로 진행하십시오. 당사의 Program Build 서비스를 통해 템플릿, 예시 및 실무 가이드를 제공하여 각 단계를 안내해 드립니다.
우리 회사는 어떤 AI 규정을 준수해야 하나요?
속한 산업과 지역에 따라 다릅니다. 미국 연방 정부 계약업체: NIST AI RMF. EU 운영 기업: 2026년 8월까지 EU AI Act 준수. 헬스케어: HIPAA + FDA 가이던스. 금융: SEC 사이버 규정 + 모델 리스크 가이던스. 귀사의 상황에 맞는 적용 요구사항을 매핑해 드립니다.
AI 보안의 중요성을 이사회에 어떻게 설득해야 하나요?
비즈니스 관점에서 설명하십시오. AI로 인한 유해 영향에 따른 법적 책임 노출, 규제 벌금, 경쟁사 정보 유출, 평판 훼손 등이 이에 해당합니다. 당사의 이사회 프레젠테이션에는 산업별 사례와 정량화된 리스크 시나리오가 포함되어 있습니다.
AI 거버넌스의 ROI는 어떻게 되나요?
단 한 건의 중대한 사고(규제 벌금, 침해 사고, PR 위기)만 방지해도 일반적으로 연간 거버넌스 투자 비용의 10배를 웃도는 효과를 냅니다. 또한, 엔터프라이즈 및 공공 부문 계약을 수주하기 위해 성숙한 AI 거버넌스가 필수 요건이 되는 경우가 늘고 있습니다. 귀사에 특화된 구체적인 ROI 산출을 지원해 드립니다.
회사가 ChatGPT 답변에 노출되도록 하려면 어떻게 해야 하나요?
LLM은 웹 콘텐츠, 인용 및 구조화된 데이터를 기반으로 작동합니다. 당사의 GEO 서비스는 신뢰성 있는 백링크, 구조화된 스키마, llms.txt 파일, 모델이 인용할 가능성이 더 높은 콘텐츠 패턴 등을 활용하여 귀사의 콘텐츠를 LLM 훈련 파이프라인에 최적화합니다.
NIST AI RMF 구현 지원도 제공하나요?
네, 제공합니다. 당사는 NIST AI RMF를 각 기능(Govern, Map, Measure, Manage)별 실무 통제 조치와 매핑했습니다. 당사의 Program Build에는 귀사의 AI 리스크 프로필에 맞춘 종합적인 RMF 갭 분석 및 구현 로드맵이 포함되어 있습니다.
상담 안내
모든 조직의 AI 여정은 각기 다릅니다. 귀사의 상황과 당사가 지원할 수 있는 방안을 논의할 수 있는 30분 무료 상담을 예약하세요.