コンサルティングとトレーニング
専任チームを採用することなくAIセキュリティに関する戦略的なガイダンスを必要とされているなら、当社のコンサルティングとトレーニングをお選びください。Harvard Kennedy Schoolの政策専門知識と陸軍のサイバー作戦経験を融合させ、規制当局の要件を満たすだけでなく、攻撃者が容易には突破できない強固なプログラムを構築します。
コンサルティングとトレーニングの進め方
貴社チームと一体となり、AIイニシアチブ、規制への順守義務、リスク許容度を把握します。その上で、貴社に合わせたガバナンスフレームワーク、技術的統制、運用手順を構築します。
一般的なエンゲージメントの流れ：
- 現状把握（Discovery）： 関係者へのヒアリング、AIシステムの棚卸し、現状の文書化
- ギャップ分析（Gap analysis）： 各種フレームワーク（NIST AI RMF、EU AI Act、社内規定）とのマッピング
- ロードマップ策定（Roadmap development）： 工数見積もりを伴う優先順位付きの推奨事項
- 導入支援（Implementation support）： 推奨事項を構築するための実践的なサポート
- 提供内容
-
- AIシステムのインベントリ作成とリスク評価
- 関連フレームワークに基づくギャップ分析
- カスタムガバナンスポリシーおよび運用手順書
- 優先順位付けされた導入ロードマップ
- 従業員向けトレーニング資料
- 取締役会向けのAIリスク態勢プレゼンテーション資料
- 対象となるお客様
-
- 専任のAIセキュリティ担当者なしでAIを導入する組織
- AI関連の規制対応を進めるコンプライアンスチーム
- リスク管理プログラムにAIを組み込むCISO
- 大企業や政府機関の顧客獲得を目指すスタートアップ
- 制約事項
-
- アドバイザリー業務のみ：設計を支援し、実装はお客様側で行っていただきます
- 規制事項に関する法的な助言に代わるものではありません
- 技術的なペネトレーションテストは含まれません（Moyoをご参照ください）
コンサルティングおよびトレーニングサービスの比較
| 成果物 | クイックスタート | プログラム構築 | リテイナー契約 |
|---|---|---|---|
| AIシステムインベントリ | ✓ | ✓ | リクエストに応じて対応 |
| フレームワークギャップ分析 | ✓ | ✓ | リクエストに応じて対応 |
| カスタムポリシー | テンプレートベース | 完全カスタム | 必要に応じて対応 |
| 導入ロードマップ | ✓ | ✓ | , |
| スタッフ向けトレーニング | , | ✓ | 追加オプション |
| 取締役会向けプレゼンテーション | , | ✓ | 追加オプション |
| 継続的アドバイザリー | 30日間 | 90日間 | 継続的 |
Generative AI Optimization (GEO)
ユーザーが情報を検索する方法は変化しています。ユーザーがLLMに「最適なAIセキュリティ企業は？」と尋ねたとき、あなたの組織はその回答に表示されるでしょうか？Generative AI Optimization（GEO）は、AIアシスタントがお客様の専門領域に関する質問に答える際、ブランド、製品、専門知識が確実に認知・表示されるよう支援します。
弊社のGEOプロセス：
- GPT-4、Claude、Gemini、Perplexityにおける現在のLLM可視性監査
- AIが生成した回答における競合企業の露出状況の分析
- コンテンツのギャップと引用獲得の機会の特定
- AIによる発見可能性を高めるためのコンテンツ戦略の策定
- 可視性の変化の監視とレポート作成
GEOの成果物
- ベースライン可視性監査（50以上の関連クエリ）
- 競合分析レポート
- 具体例を含んだコンテンツ推奨事項
- llms.txtおよび構造化データの実装
- 月次の可視性追跡ダッシュボード
FAQ（よくある質問）
AIセキュリティプログラムをゼロから構築するにはどうすればよいですか？
まずは棚卸し（どのようなAIシステムが存在するか？）から始め、次にリスク評価（何が問題となり得るか？）、そして管理策（問題をどのように防止/検知するか？）へと進めます。当社のProgram Buildエンゲージメントでは、テンプレート、実例、実践的なガイダンスを通じて各フェーズを段階的に支援します。
自社はどのAI規制に準拠する必要がありますか？
業界や地域によって異なります。米国連邦政府の契約企業：NIST AI RMF。EUでの事業展開：2026年8月までのEU AI Act。ヘルスケア分野：HIPAA + FDAガイダンス。金融分野：SECサイバールール + モデルリスクガイダンス。当社がお客様の状況を整理し、適用される要件へとマッピングします。
AIセキュリティの重要性を取締役会に納得させるにはどうすればよいですか？
ビジネスの言葉で伝えることが重要です。AI起因の損害による賠償責任リスク、規制当局からの罰金、競争上の機密漏洩、レピュテーションの毀損などが挙げられます。当社の取締役会向けプレゼンテーションには、業界固有の事例や定量化されたリスクシナリオが含まれています。
AIガバナンスのROI（投資対効果）はどのようなものですか？
重大なインシデント（規制上の罰金、情報漏洩、PR危機）を1件回避するだけでも、通常は年間ガバナンス投資額の10倍以上の効果があります。さらに、成熟したAIガバナンスは、大企業や政府機関との契約を獲得するための必須条件となりつつあります。当社はお客様固有のROIケースの算出をサポートします。
ChatGPTの回答で自社を表示させるにはどうすればよいですか？
LLMはWebコンテンツ、引用、構造化データを参照します。当社のGEOサービスは、LLMのトレーニングパイプライン向けにお客様のコンテンツを最適化します。これには、権威性のある被リンク、構造化スキーマ、llms.txtファイル、モデルに引用されやすいコンテンツパターンの設計が含まれます。
NIST AI RMFの実装支援は行っていますか？
はい、行っています。当社はNIST AI RMFを各機能（Govern、Map、Measure、Manage）の実践的な管理策へとマッピングしています。当社のProgram Buildには、組織のAIリスクプロファイルに合わせた包括的なRMFギャップ分析と実装ロードマップが含まれています。
関連記事
ブログからのポリシーおよび戦略に関するインサイト：
ご相談・お問い合わせ
AI導入の歩みは組織ごとに異なります。お客様の状況と当社がどのような支援を提供できるかについて、まずは無料の30分相談をご予約ください。