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Joseki: WrapperHub

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Un registre pour les packages de comportement LLM versionnés, testés et gouvernés : prompts, fine-tunes, adaptateurs, évaluations et politiques de sécurité intégrés dans une unité réutilisable et auditable.

Conçu par SenTeGuard. Actuellement en accès anticipé : rejoignez la liste d'attente pour l'été 2026.

Lisez notre article de présentation : Découvrez Joseki →

Le problème

Les équipes IA ont dépassé le stade des prompts isolés. Les prompts restent dans des documents. Les configurations de fine-tune dorment dans des notebooks. Les suites d'évaluation sont enfouies dans des dépôts. Les règles de sécurité n'existent que dans les tableaux de bord des fournisseurs.

Chaque changement de modèle oblige à tout reconstruire de zéro. Chaque transmission implique de copier des prompts dans Slack. Chaque audit nécessite de fouiller dans l'historique git. Il n'existe aucun moyen standard pour empaqueter, versionner ou partager l'intégralité du comportement d'un déploiement LLM.

La solution

Joseki WrapperHub vous permet de créer des Behavior Packages : des ensembles versionnés qui capturent tout ce qui définit le comportement attendu d'un LLM :

  • PromptSpec : Prompts système, modèles et exemples
  • FineTuneSpec : Recettes et configurations d'entraînement
  • EvalSpec : Suites d'évaluation et benchmarks
  • SafetySpec : Politiques de sécurité et garde-fous
  • LicenseSpec : Conditions d'utilisation et attribution
  • EvidencePackage : Éléments de traçabilité et artefacts d'audit

Fonctionnalités clés

  • Score de viabilité

    Chaque package possède un score « Fonctionne / Défaillant » pondéré par la récence pour chaque modèle, mis à jour en temps réel par la communauté. Sachez immédiatement sur quels modèles un prompt est fonctionnel : et lesquels ont cessé de fonctionner ce matin.

  • Registre versionné

    Installez, inspectez et évaluez les packages de comportement avant de les utiliser en production. La signature de package, les hachages d'artefacts et les métadonnées de licence accompagnent chaque version pour garantir une intégrité inviolable.

  • Système de réputation

    Les créateurs qui maintiennent leurs packages gagnent une réputation qui évolue sous forme de rangs kyu / dan, inspirés du Go : de la même manière que Stack Overflow récompense les contributeurs réguliers.

  • Packs de données

    Des jeux de données ciblés regroupés avec les prompts. Versionnés, hachés et sous licence comme du code, afin que les données nécessaires à votre modèle soient aussi portables que le prompt lui-même.

  • Priorité à la CLI

    joseki install, joseki inspect, and joseki eval apportent l'expérience de gestion de packages déjà familière aux développeurs au comportement des LLM.

  • Gouvernance intégrée

    Contrôles de sécurité automatisés à chaque publication de version. Packs de preuves pour l'audit et la traçabilité. Métadonnées de licence associées à chaque téléchargement.

Travaux connexes

WrapperHub est un projet connexe de SenTeGuard : encapsulez le comportement prévu du modèle afin qu'une équipe puisse partager une version, et non un simple prompt ponctuel. Les produits clients sont MoyoMap et Moyo Scan.

Obtenez un accès anticipé

Joseki:WrapperHub sera lancé à l'été 2026. Rejoignez la liste d'attente pour être parmi les premiers à publier et installer des packages de comportement.

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